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750毫秒,處理器還能突破多少極限?

日期:2019-04-17 來源: 評論:

[摘要]沒有人喜歡“延遲”,對企業來說,面對激烈的行業競爭,擁有從大量數據中快速提取到“可用”的信息并作出決策的能力至關重要。文?| OolongT?有一項關于人類大腦思維節奏的研究分析指出,人類思維的反應時間大約需要500-750毫秒。即半秒鐘的...……

沒有人喜歡“延遲”,對企業來說,面對激烈的行業競爭,擁有從大量數據中快速提取到“可用”的信息并作出決策的能力至關重要。

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有一項關于人類大腦思維節奏的研究分析指出,人類思維的反應時間大約需要500-750毫秒。即半秒鐘的時間,人類才能將感官接收到的外界信息整合成自身的意識體驗。

從某種程度上來說,我們所認知的世界,永遠比真實延時了半秒。

天下武功“唯快不破”。沒有人喜歡“延遲”,對企業來說,面對激烈的行業競爭,擁有從大量數據中快速提取到“可用”的信息并作出決策的能力至關重要。而在即將到來的人工智能時代,以人為中心的機器學習更加需要機器運算能夠達到與人類大腦感知世界的速度水平,率先替人類作出決策。

想要實現這種“實時”,從大規模數據的提取、高級分析再到為用戶形成有效信息的呈現,每一環都被壓縮至納秒級別,才有搶占這半秒之間的先機。

計算機與互聯網技術發展到今天,不少產品和平臺在為企業消除數據延遲、加快運營速度、制定盡可能“實時”的決策、做到“先人一步”而作出不懈努力。

SAP?HANA?就是eBay、Kaeser這樣的國際化企業正在采用的具有高準確度和速度的數據分析解決方案。與傳統架構不同的是,SAPHANA?可以通過消除傳統數據倉庫加載流程的復雜性和延遲,能以近乎實時的速度從交易系統復制數據,并將運營數據和其他數據源進行整合,并通過在內存中的實時預測分析提供直觀建模,向儀表盤和移動設備輸出可視化數據,為用戶所用。可以說,同時滿足了企業對“實時”和“有用”信息的需求。

然而,若沒有英特爾至強可擴展處理器平臺和傲騰數據中心的支持,縱然SAPHANA的數據分析技術再準確和快速,也難以順利地流暢運行,自然也就無法達到所謂的”實時“了。

運行應用程序的服務器可分為三個子系統:微處理器、RAM內存和ROM儲存。

英特爾至強可擴展處理器平臺就是微處理器的代表。最新發布的英特爾至強可擴展處理器擁有多達56個內核,支援最高12條內存通道以便于實現多任務分解并行,讓“并行性”有了質的飛躍,從而為計算、儲存和網絡使用提供出色性能和可擴展性。

當今主流內存解決方案都基于RAM內存,它有著高速率和不斷增長的TB級容量。大型、高效的內存容量,可以支持極快速的數據訪問和要求苛刻的I/O密集型工作負載,至強處理器則可以通過高壓縮比、優化的內存和高速傳輸保留在主內存中。

但內存的價格較為昂貴,又具有易失性,也就是說,在關閉電源后,內存上的數據就會丟失,因此重啟后需要對數據重新進行一次加載,這就會造成數據處理的延時問題。與之相對應的是ROM儲存器,主要有NAND、固態盤和硬盤這三類。其最大特點是擁有持久性同時和內存相比不需要太高的成本,即使關閉電源,也不會影響數據的保存。只不過儲存的速度遠大于內存數據運行的速度。

為了解決這個問題,英特爾在2018年下半年創新推出了傲騰數據中心級持久內存,能夠將內存轉化為快速、非易失性和經濟實惠的持久資源,也就是兼具了DRAM內存較短時延的性能,并擁有固態盤儲存的低成本、高容量和持久性的優點。這無異是打破了內存和儲存之間的“隔閡”,實現兩者之間數據轉移的順暢和連續性。配合英特爾自強可擴展處理器,就能夠將大容量數據移到處理器附近,可對大量數據進行實時訪問、處理和分析,不需要像過去那樣從儲存器檢索數據,從而優化工作負載,減少時延并增強性能。

在具備了以上革命性的數據處理能力之后,英特爾想到的是如何將這一內存分析技術運用到更廣泛的行業領域之中,讓它切實為企業帶去有競爭力的服務。

科研、制造、金融、能源、零售和醫療,都在他們考慮的范圍之內,同時考慮到每家企業的業務并非單一,英特爾對各類數據處理進行了負載分析和歸類,例如政府研發、AI訓練、能源模擬等對容量和I/O有著高需求的工作負載被規劃為最高優先級;收發電子郵件、文件打印等低負載的工作則被列為較低優先級。通過這種規劃,才能幫助企業從戰略上考慮如何將傳統內存、儲存器以及持久內存正確組合,讓企業的數據分析更加高效。

基于這樣的考量,借助英特爾至強可擴展處理器和傲騰數據中心級持久內存,SAPHANA?才能夠幫助在全球擁有9000萬用戶的eBay在分秒間完成交易,并為賣家提供實時洞察數據,幫助他們作出可執行的商業決策;幫助Kaeser每天采集100萬次測量數據來預測可能會出現的停機情況,對系統進行預測維護,改進客戶服務;為化學品公司Evonik降低成本,提高生產力,并隨時做好儲存大容量數據集的準備。無論是商業軟件、因特網服務、公司數據儲存、數據歸類、電子機械的自動化設計,都能由至強可擴展處理器平臺實現。

預計到2020年,全球TOP2000的公司之中有一半需要依靠開發數字增強型產品、服務和體驗以具備更強大的競爭力,屆時,大型數字業務的市場將增長80%。隨著5G網絡的興起,互聯網技術向人工智能延伸,無疑讓企業與用戶對數據處理有著越來越高的要求。

說回到人類的思維速度,其實人類也可以在不足半秒內作出反應,但僅僅局限于在受到驚嚇的狀態,或者是無意識腦回路的靈感。這就是為什么靈感總是會在你不經意的時候冒出來,電影里經驗老道的干探總是要靠直覺辦案……然而,企業做決策可不能只憑靈感與直覺。而英特爾至強可擴展處理器和傲騰數據中心級持久內存卻真正實現了讓內存以人類思維的速度采取行動,用技術的力量,推著我們能走得再快一些。

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